Yapay Zekâ Destekli Stratejik & Veriye Dayalı Dijital Medya Yönetimi
Yapay Zekâ Destekli Stratejik & Veriye Dayalı Dijital Medya Yönetimi
Yapay Zekâ Destekli Stratejik & Veriye Dayalı Dijital Medya Yönetimi
MIXX Awards Türkiye | Yapay Zeka Destekli Pazarlama ve Optimizasyon Kampanyaları
Kategori
Yapay Zeka Destekli Pazarlama ve Optimizasyon Kampanyaları
Reklamveren
L'Oréal Türkiye
Ajanslar
ADIN.AI
Sektör
Kişisel Bakım ve Kozmetik
Yıl
2025

Hedef Kitle: Çok yoğun bir şekilde reklam gösterimi olan mecralarda doğru içeriğe ulaşmakta zorlanan modern dijital tüketiciler ve cilt bakımına ilgi duyan tüm yaş aralığındaki kadın ve erkekler.   

Hedef: Proje, dijital mecralarda artan reklam yoğunluğu ve veri dağınıklığı nedeniyle düşen performansı iyileştirmek ve medya planlamada daha verimli bir model oluşturmak amacıyla kurgulandı. Bu doğrultuda Meta, TikTok, Google Ads ve DV360 platformlarını Adin AI altyapısı altında birleştirerek otonom medya yönetimine geçiş hedeflendi. Reklam harcamalarından elde edilen geliri artırmak, maliyetleri düşürmek, manuel süreçleri azaltarak operasyonel verimliliği yükseltmek ve bütçeyi en yüksek performans getiren kanallara anlık olarak yönlendirmek hedeflendi. Davranışsal veri temelli hedefleme ile daha nitelikli kitleye ulaşmak, reklam hatırlanabilirliğini artırmak, reklam yorgunluğunu azaltmak ve markayı kullanıcı gözünde daha ilgili ve çözüm odaklı bir konuma taşımak amaçlandı. Yapay zekâ destekli yapı ile sürdürülebilir büyüme sağlayan, ölçeklenebilir ve veri odaklı bir performans modeli oluşturmak hedeflendi. 

Yaratıcı Strateji ve Medya Stratejisi: Meta, TikTok, Google Ads ve DV360 platformları Adin AI altyapısı altında birleştirilerek bütünleşik bir yapı kuruldu. Medya satın alma süreci, yaş ve cinsiyet gibi sınırlı segmentler yerine kullanıcıların dijital davranışlarına göre şekillendirildi. Bütçe yönetiminde manuel müdahale yerine, en yüksek geri dönüş sağlayan kanallara yapay zekâ tarafından otomatik yönlendirme yapıldı. 

Uygulama: Meta, TikTok ve Google platformlarında yüzlerce içerik varyasyonu aynı anda yayına alınarak yapay zekâ destekli A/B testleri uygulandı. Algoritma, farklı kitlelerin hangi içeriklerle daha fazla etkileşime girdiğini anlık olarak analiz ederek düşük performanslı içerikleri devre dışı bıraktı ve kullanıcıyı daha ilgili olduğu içeriklere yönlendirdi. Statik yayın yaklaşımı yerine, kullanıcının etkileşimleri ve izleme süresi gibi dijital davranışlarına dayalı içerik eşleşmesi yapılarak daha uygun mesajlarla temas kuruldu. 

Sonuç: ROAS’ta %63 artış elde edildi ve reklam yatırımlarının gelire dönüşümü güçlendi. CPM maliyetleri %29 düşerken, operasyonel süreçlerde %60 tasarruf sağlandı ve ekiplerin stratejik işlere odaklanması mümkün hale geldi. Davranışsal hedefleme ve gerçek zamanlı optimizasyon sayesinde reklam hatırlanabilirliğinde %13,7 artış sağlandı. 

Link: https://mixx.s3.eu-central-1.amazonaws.com/storage/1567/1770116990.mp4